„How to Explain AI“
Wie kann man Künstliche Intelligenz (KI) so erklären, dass sie für alle verständlich wird? Das Projekt How to Explain AI hat gemeinsam mit Bürger:innen, Künstler:innen und Expert:innen neue Wege gefunden, Chancen und Risiken von KI greifbar zu machen.
Wie können Bürger:innen ohne technisches Vorwissen Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz (KI) realistisch einschätzen? Diese Leitfrage stand im Zentrum des Projekts How to Explain AI, das vom LIT Robopsychology Lab (JKU Linz) gemeinsam mit Bürger:innen, Künstler:innen und KI-Expert:innen entwickelt wurde. Gefördert wurde das Projekt über das OIS Impact Lab The Future We Want der LBG.
Serie von interaktiven Workshops
In einer Serie von interaktiven Workshops wurden Fragen, Vorwissen und Erwartungen rund um KI gesammelt und in kreative Vermittlungsformate übersetzt – von künstlerisch begleiteten Performances bis zu Installationen oder Plakataktionen. Ziel war es, auf neue und verständliche Weise ein Grundverständnis für KI (AI Literacy) in der Bevölkerung zu fördern.
Der nun veröffentlichte Impact Case dokumentiert die Ergebnisse und Wirkungen dieses partizipativen Prozesses: Er zeigt, wie Co-Researcher:innen aus unterschiedlichen Bereichen gemeinsam innovative Antworten auf komplexe Fragen entwickeln und so wissenschaftliches Wissen für viele Menschen greifbarer machen.
